Hardware für KI-Rigs
KI-Rig-Hardware
GPUs mit viel VRAM, Workstation-Boards und Speicher für lokale LLMs, Stable Diffusion und Training. Gebrauchte, getestete Teile. Kostenloser Versand in ganz Europa.
Grafikkarten
8-

Gebraucht, mit Lüfter — GPU für KI / lokale LLMs
NVIDIA Tesla V100 32GB HBM2 PCIe
820,00 €
-

32-GB-HBM2-Rechenkarte — lokale LLMs
AMD Instinct MI50 32GB HBM2
639,00 €
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Gebraucht, mit Lüfter — GPU für KI / lokale LLMs
NVIDIA Tesla V100 16GB HBM2 PCIe
289,00 €
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Speicher auf 22 GB erweitert, Radiallüfter — KI und Gaming
NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti 22GB
629,00 €
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Speicher auf 20 GB erweitert, Radiallüfter — KI und Gaming
NVIDIA GeForce RTX 3080 20GB
ab 749,00 €
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32 GB GDDR6, offiziell von ROCm unterstützt — lokale LLMs
AMD Radeon Pro V620 32GB
ab 939,00 €
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64 GB HBM2e · 104 CU · PCIe 4.0 x16 — oder die Infinity-Fabric-Bridge
AMD Instinct MI210 64GB / Infinity Fabric bridge
ab 789,00 €
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48 GB GDDR6 ECC · 96 CU · passt in ein normales Gehäuse
AMD Radeon PRO W7900 48GB
4.499,00 €
Workstation-Boards
1Arbeitsspeicher (RAM)
2Die passende Karte
Nach Speicher wählen, nicht nach Namen
Bei lokalen Modellen zählt der Speicher, nicht der Takt. Grobe Regel: die Gewichte brauchen bei 4 Bit etwa ein Byte pro Parameter, bei 8 Bit zwei — plus Kontext-Cache. Ein 70B-Modell in 4 Bit sind rund 40 GB Gewichte; mit 48 GB passt es bequem, mit 64 GB bleibt auch ein langer Kontext drin.
| Modell | Genauigkeit | Gewichte | Passt auf |
|---|---|---|---|
| 7–8B | 8 Bit | ~8 GB | 12–16-GB-Karte |
| 13–14B | 8 Bit | ~14 GB | 24-GB-Karte |
| 30–32B | 4 Bit | ~18–20 GB | 24 GB knapp, 32 GB gut |
| 30–32B | 8 Bit | ~32–34 GB | 48-GB-Karte |
| 70B | 4 Bit | ~40 GB | 48 GB bequem, 64 GB großzügig |
| 70B | 8 Bit | ~72 GB | zwei 48- oder 64-GB-Karten |
| 120B MoE | 4 Bit | ~65–75 GB | 64 GB knapp, 128 GB gut |
Das sind nur die Gewichte. Für den Kontext-Cache kommen je nach Fenster und Parallelität 1–8 GB dazu, plus ein Gigabyte für den Treiber. Quantisierung unter 4 Bit spart Speicher, kostet aber Qualität; ein zu großes Modell läuft trotzdem — es fällt in den Systemspeicher und wird mehrere Male langsamer. Deshalb hält eine Maschine mit 512 GB RAM ein MoE-Modell, das keine einzelne Karte aufnimmt.
| Karte | Speicher | Preis | Für |
|---|---|---|---|
| NVIDIA Tesla V100 32GB HBM2 PCIe | 32 GB HBM2 | 820,00 € | Gebraucht, mit Lüfter — GPU für KI / lokale LLMs |
| AMD Instinct MI50 32GB HBM2 | 32 GB HBM2 | 639,00 € | 32-GB-HBM2-Rechenkarte — lokale LLMs |
| NVIDIA Tesla V100 16GB HBM2 PCIe | 16 GB HBM2 | 289,00 € | Gebraucht, mit Lüfter — GPU für KI / lokale LLMs |
| NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti 22GB | 22 GB GDDR6 (erweitert von 11 GB) | 629,00 € | Speicher auf 22 GB erweitert, Radiallüfter — KI und Gaming |
| NVIDIA GeForce RTX 3080 20GB | 20 GB (erweitert von 10 GB) | 749,00 € | Speicher auf 20 GB erweitert, Radiallüfter — KI und Gaming |
| AMD Radeon Pro V620 32GB | 32 GB GDDR6 | 939,00 € | 32 GB GDDR6, offiziell von ROCm unterstützt — lokale LLMs |
| ASUS PRO WS WRX80E-SAGE SE WIFI II | 8 × DDR4 DIMM, max. 2048 GB, 8 Kanäle, ECC R-DIMM / LR-DIMM | 1.299,00 € | sWRX8-Workstation-Board — 7 × PCIe 4.0 x16, 8-Kanal-DDR4 |
| AMD Instinct MI210 64GB / Infinity Fabric bridge | 64 GB HBM2e | 789,00 € | 64 GB HBM2e · 104 CU · PCIe 4.0 x16 — oder die Infinity-Fabric-Bridge |
| AMD Radeon PRO W7900 48GB | 48 GB GDDR6 with ECC | 4.499,00 € | 48 GB GDDR6 ECC · 96 CU · passt in ein normales Gehäuse |
| Micron 64GB DDR4-3200 ECC RDIMM | — | 599,00 € | MTA36ASF8G72PZ-3G2E1 · 2Rx4 · für sWRX8 und DDR4-Server |
| HPE 128GB DDR4 ECC LRDIMM (4Rx4) | — | 1.599,00 € | 1 × 128 GB · PC4-25600 · das größte DDR4-Modul |
Speicher für die Maschine, nicht nur für die Karte
Acht DIMM-Slots auf dem WRX80-Board ergeben 512 GB mit 64-GB-Modulen oder 1 TB mit 128-GB-Modulen. Dieser Systemspeicher arbeitet mit: er hält die Modelldateien, das OS und bei Mixture-of-Experts-Modellen die Teile, die nicht in den VRAM passen — oft der Unterschied zwischen einem 120B-Modell in brauchbarer Geschwindigkeit und gar keinem Betrieb. Für alle Kanäle besser Kits statt einzelner Module nehmen: abgestimmte Module halten 3200 MT/s stabil.
| Modul | Passt zu | Wann sinnvoll |
|---|---|---|
| DDR4 UDIMM | Desktop-Boards (Ryzen, Core) | Am günstigsten, kein ECC, meist 4 Slots |
| DDR4 ECC RDIMM 2Rx4 | Server und Workstations, auch WRX80 | 64 GB pro Modul, 512 GB in 8 Slots |
| DDR4 ECC LRDIMM 4Rx4 | Boards mit LRDIMM-Unterstützung | 128 GB pro Modul, 1 TB in 8 Slots |
| DDR5 RDIMM | Nur neuere Plattformen (Genoa, Sapphire Rapids) | Nicht für DDR4-Boards — die Kerbe ist anders |
Vier oder acht? Eine Charge
Marken oder Produktionsdaten in einer Achtkanal-Maschine zu mischen ist der übliche Grund, warum ein Kit 3200 MT/s nicht hält und auf 2933 oder 2666 fällt. Unsere 64-GB-Module gibt es auch einzeln, aber ein 4er- oder 8er-Satz aus einer Charge ist für eine Workstation die sicherere Wahl — und das empfehlen wir für das WRX80-Board.


